Domaine d'expertise et exemple de missions déjà réalisées


Réalisation de missions en Data Science



Mission pour Locarise : Locarise propose des solutions innovantes pour analyser les flux physiques des clients dans les magasins. Les informations collectées proviennent d'une flotte de capteurs déployée dans chaque magasin. ETAONIS est intervenu dans la conception du modèle utilisé pour extraire des informations exploitables et pertinentes à partir de la donnée brute issue des capteurs.

Informations techniques : apprentissage supervisé avec variables latentes, descente de gradient sur grille, modélisation mathématique de signaux Wi-Fi

Chargement de l'image...



Chargement de l'image...

Mission pour Who's the Most : mise au point d'un algorithme spécifique permettant de réaliser un classement de personnes grâce à une série de comparaisons par paire en vérifiant un grand nombre de contraintes : la succession des paires doit être ludique, le nombre de paires à comparer réduit au maximum, le classement final obtenu robuste aux votes aberrants, le calcul parallélisable sur une flotte de smartphones, etc.

Informations techniques : résultats simples de la théorie des graphes (fermeture transitive), classement Elo et algorithme de tris, calcul matriciel optimisé en Javascript




Récupération automatisée d'informations sur Internet



Mission pour ATEXO : construction d'une solution de récupération et nettoyage de l'information disponible chaque jour sur Internet concernant tous les appels d'offres publics en France.

Informations techniques : développement d'une API Rest sur serveur Linux distant, création d'une administration associée à une base PostgreSQL, ajout de fonctionnalités avancées de recherche (à facettes, saisie prédictive), nettoyage et homogénisation de l'information disponible sur un très grand nombre de sites Internet

Chargement de l'image...



Chargement de l'image...

Mission pour Scalead : constitution d'une base de données très qualifiée sur tous les comités d'entreprises en France avec des informations concernant les comités (résultat et date des dernières élections, nombre de sièges détenus par les différents syndicats, etc.) et les entreprises associées (secteur d'activité, nombre d'employés, chiffre d'affaires, coordonnées de correspondant, etc.).

Informations techniques : création d'une API de déverrouillage de captchas, rotation automatique d'adresses IP, structuration automatisée d'informations contenues dans des PDFs




Reconnaissance optique et extraction intelligente d'informations



Appel à projet pour ERDF : développement d'un outil de localisation, cartographie et inventaire des 15 à 17 millions de poteaux électriques du réseau aérien de distribution d'électricité en France avec des informations détaillées pour chaque poteau (type de poteau, équipement installé, etc.). Cet outil est fondé princpalement sur l'exploitation des données de Google StreetView et l'utilisation massive d'algorithmes de reconnaissance des poteaux sur des images.
Lien de téléchargement de la présentation

Informations techniques : exploitation des APIs Google StreetView, construction d'un classificateur fort à partir de milliers de classificateurs faibles avec AdaBoost, génération de classificateurs à partir des Haar-features et Local Binary Pattern des photos, conception d'algorithmes de clustering et triangulation pour un recoupement « intelligent » des informations obtenus à partir des photos de poteaux, utilisation de courbes de ROC

Chargement de l'image...



Déploiement de solutions cartographiques



Participation au projet Geokaz : Geokaz est un agrégateur des sites en France dédiés aux petites annonces. Les annonces une fois récupérées sur Internet, sont triées par prix puis géolocalisées sur une carte interactive. ETAONIS a réalisé l'intégralité du projet dont notamment la création de l'outil cartographique.

Informations techniques : utilisation de bibliothèques Javascript (Leaflet, Angular JS), « Scraping » en temps réel et parallélisé, géocodage de codes postaux, mise en place d'un moteur de recherche en pur Python couplé à un « Scraper » en temps réel

Chargement de l'image...



Automatisation de tâches répétives et à faible valeur ajoutée



Mission pour l'Association des Investisseurs Institutionnels (AF2I) : création d'un outil de génération automatique de rapports (personnalisés pour chaque adhérent de l'AF2I) sur la gestion d'actifs.

Informations techniques : automatisation de l'extraction d'informations à partir de PDFs, rédaction intelligente de contenus, classification de documents, homogénéisation de graphiques

Chargement de l'image...



Chargement de l'image...

Mission pour la start-up Résultats du Bac : création d'automates capables (i) d'identifier sur Twitter les usagers au coeur de la cible et (ii) d'interagir avec ces usagers de façon intelligente afin de générer de l'audience.

Informations techniques : maîtrise des APIs Twitter et des "headless" navigateurs, utlisation ponctuelle d'algorithmes de recommandation, génération automatique de contenu




ETAONIS